大数据架构工程师

最高分项是数据分析与挖掘，因为这是数据架构工程师最核心的技能之一，需要掌握各种数据分析和挖掘工具，能够从海量数据中提取有价值的信息。最低分项是数据可视化与报表，这是数据分析工作的后续环节，与数据架构工程师的职责并不直接相关。

最高分项是沟通能力，这是因为数据架构工程师需要与各种人员进行有效的沟通和协作，包括技术团队、业务团队和高层管理人员。合格的数据架构工程师需要能够清晰地传达复杂的技术概念，并且能够听取并理解他人的需求和意见。 最低分项是敏锐观察力，这是因为数据架构工程师的主要职责是设计和开发数据架构，通常不需要直接与客户或用户进行沟通。然而，敏锐观察力对于设计和开发高效的数据架构仍然很重要，因为它可以帮助工程师更好地理解用户需求和市场趋势，从而为他们提供更好的解决方案。

数据架构工程师这一职业对候选人的性格要求，规律型（C）的倾向最高。这是因为该职业需要候选人具有较强的分析、抽象思维和逻辑推理能力，注重细节和准确性，能够有效地处理和管理数据。规律型个性通常喜欢有条不紊地完成任务，重视细节与准确性。同时，稳定型（S）的倾向也很重要，因为这一职业需要候选人能够耐心、细致地处理数据，保证数据的完整性和准确性。

最高分项是数据建模，这是因为数据建模是数据架构工程师的核心技能之一，能够准确地建立数据模型是构建良好数据架构的基础。其次是数据分析，因为数据架构工程师需要了解数据背后的含义和趋势，以便更好地设计和管理数据。最低分项是数据可视化，可能是因为数据可视化只是数据架构工程师工作的一部分，不是必须的技能，而且其他团队成员可能会负责数据可视化。